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GaussBackGroundModel
- 最基本的混合高斯背景建模matlab源代码，本人用于火灾烟雾检测的毕设代码，已运行成功，很好的检测运动目标的算法。-Effective Gaussian mixture learning for background model to detection moving goal.
06058517
- 基于VC++的运动检测与数字图象处理系统 采用VC++为开发工具，以Windows作为图像处理运行平台制作的数字图像运动检测系统，以及运动检测系统中运用到的数字图像处理技术及详细步骤。系统实现对一系列图像中的运动目标进行跟踪处理，提取出图片背景，对运动目标进行识别，进而实现对运动目标的跟踪，描绘出物体的运动轨迹。本文还描述了运动检测系统在现实生活和工作当中的应用，如作为监控系统的核心软件，应用到银行、市场等场所中；该系统也可以作为单独的图像处理工具应用，如对电影中一系列图片进行截取分析等。随
bk
- 该程序利用opencv图像处理库编写了用于检测运动目标的程序。采用的目标提取算法是背景减除法-The program using opencv image-processing library was prepared for the detection of moving targets in the process. Object extraction algorithm used in background subtraction method are
motiondetection
- 在vc下进行图形编程中运动检测源码，包括获取背景和目标检测-Under the vc in graphical programming motion detection source
bkgrd
- 关于运动目标的检测，利用背景减法实现，三视频系统-MOD
chafen
- 运动检测的目的是从序列图像中将变化区域提取出来。运动区域的有效分割对于目标分 类、跟踪和行为理解等后期处理非常重要，因为后期处理过程仅仅考虑图像中对应于运动区 域的像素。然而，由于背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响，使 得运动检测成为一项相当困难的工作。-The purpose of motion detection from image sequence changes in the region will be extracted. Sports region segm
ROI
- 基于W4算法的背景建模程序，可以实现运动目标的检测-W4 algorithm based on background modeling program that can detect moving objects
Backgroundtiqu
- 基于OPENCV的背景建模，采用高斯建模，对运动目标进行检测-OPENCV based background modeling, Gaussian modeling, target detection in sports
bmtq
- 本文主要研究静止背景下运动目标的检测和提取，运动目标阴影的检测，以及运动目标跟踪等 方面的内容。-This paper studies static moving object detection and extraction, shadow moving target detection and tracking moving targets such as the content.
yundong
- 获取视频,使用背景减差法来检测出运动目标,为了得到目标的主轴方向,提出了边缘梯度法。实验证明,该方法效果明显。使用EKF和UKF来对目标进行跟踪。将跟踪结果和目标检测结果进行了比较,说明了不同滤波跟踪方法的效用。-Access to video, use the background subtraction method to detect moving targets, targets in order to get the main axis direction of the edge gr
MovDetect
- 基于复杂背景，单运动目标的检测，原始混合高斯模型背景更新与检测-Based on complex background, a single moving target detection, the background of the original Gaussian mixture model updated with the detection
daima
- 实现视频的读取，并使用背景差分法检测出视频中的运动目标-The video of the read, and use background subtraction to detect moving objects in video
MoveObjct
- 研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背 景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与“干净”的背景帧,并可进行背景的自适应更 新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得 到较为理想的目标检测效果 -Of the indoor environment of moving target detection. Discussed a variety of target dete
GMM
- 建立了混合高斯模型，可以对静止背景下运动目标进行检测。-Gaussian mixture model is established, you can still detect moving target in the background.
beijingjiance
- 提出了一种动态背景下，红外运动小目标的检测算法。-A method to detect moving small target from infrared image sequences with dynamic background is proposed in this paper.
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
ASD
- 采用 背景差分法快速检测运动目标的 算法 背景差分 opencv c-Rapid detection by background subtraction algorithm for moving target background subtraction opencv c++
mixture_of_gaussians
- 利用高斯背景建模，对运动物体进行动态检测，实现视频中的运动目标的识别-Gaussian background modeling, the dynamic of the moving object detection for video of the moving object recognition
target-detection-and-tracking
- 论文针对在复杂背景中检测出多批特定运动目标并实施分配批号实行标记跟踪，利用OPENCV的运动物体跟踪的数据结构、函数和基本框架，建立一个由人机交互界面模块，运动物体的前景检测模块，运动物体的团块特征检测模块等，最后使用建立的系统进行了实验，结果表明系统能正确的进行运动物体的实时检测和跟踪，并具有良好的鲁棒性。-OpenCV-based moving target detection and tracking of some of the articles I read, I feel you c
20110301151907
- ：为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的室外环境且计算量和存储量较大等问题，将像素从RGB 空间转换到YUV 空间建立基于码本的背景模型，并单独对每个码字中的亮度分量进行高斯建模，提取运动目标的轮廓后，用连通区域算法对图像进行形态 学处理。典型测试序列和ROC 数据的对比实验结果证明该算法是高效和实用的，且易于在DSP 或FPGA 等嵌入式系统上实时实现。-】In order to solve the problems that the existing motion det